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视觉检测设备和机器人配套

  • 所属分类 : 视觉检测系统

  • 更新时间 : 2019-04-09
  • 外部网址 :
  • 产品编号: YX428850155
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产品介绍

视觉检测简介

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

视觉检测设备

视觉检测发展历史

1950年代,图像处理成为机械工业的一个检测项目,视觉检测作为一项生产检测机制诞生了;

1960-1970年代,导弹和航天工业兴起,人工检测无法实现对导弹等精密工业品的检测,视觉检测机开始出现;

1980年代,机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业;

1990年代,智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展,推动了制造业的视觉应用;

2000年,数码相机的发明和普及,使得老式的帧式抓取相机被淘汰,视觉检测的成本大大降低;

2005年,梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此,工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。

今天,欧盟、美国等国家已通过法规明确规定了产品制造商应该进行的视觉检测项目及标准。国内外也有很多厂商设计出了高度智能的视觉检测解决方案。越来越多的企业也开始在自己的生产线上安装视觉检测系统

总之,视觉检测技术和机制已经得到了广泛的推广。


视觉检测工作原理

视觉检测涉及拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析,确保符合其制造商的质量标准。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。掌握视觉检测系统的工作原理对评估该系统对公司运作所做的贡献十分重要。必须充分在设置视觉检测系统时所涉及到的变量。正确设置这些变量,采用合适的容差,这对确保在动态的生产环境中有效而可靠地运行系统而言至关重要。如果一个变量调整或设计不正确,系统将连续出现错误剔除,证明使用不可靠。



视觉检测的优势

1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

4、利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司(KEN),是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域,全力打造高端视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备,广泛运用于多个行业: 电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等; 制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等; 印刷行业:印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等; 汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等; 医疗行业:药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等; 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等; 五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等

视觉检测的应用

1. 视觉检测在印刷行业的应用

利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题,如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等,同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量,对供墨量进行在线调节,提高印刷质量和效率。

2. 视觉检测在PCB板检测中的应用

利用视觉系统对PCB裸板进行检测,检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

3. 视觉检测在零件检测中应用

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如硬币、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。

4、视觉检测在汽车安全中的应用

对于大多数人来说,还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件,随着安全事故频频多发,安全理念已备受人们关注,数字化被用作汽车安全监测系统成为主流,也备受业内热议。

具不完全统计,50%的交通安全事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸。设想有没有一种能基于物联网的检测系统,即:检测驾驶员是否意识清醒,并提出警告,提前阻止安全事故发生呢?答案是肯定的,目前业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统,它基于车联网应用的,以适应行驶安全检测的新需求。这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法,基于生物特征的头部姿态估计方法,融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型,将极大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。

这类数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量,建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型,研究疲劳状态的多参量综合描述方法;同时研究多元信息的快速融合方法,提高疲劳检测的可靠性和准确性,从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。它检测的方法很多,比如:人脸快速检测方法、疲劳程度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。

目前,国内汽车安全数字化服务商很多,但开发基于物联网数字化的视觉疲劳检测系统,武汉华信数据系统有限公司首次填补国内基于车联网的驾驶员疲劳检测系统的空白,并与多家知名汽车制造商进行合作。汽车行业的安全保障始终是一个不变的话题,只有想顾客之所想,顺应汽车行业发展的,才是汽车行业未来发展的宏源理念!


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