机器视觉行业发展趋势

    随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是现在的二倍。

  在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的速度发展，据业内人士分析，2018年机器视觉行业有五大发展趋势。

一、跨行业协作

  机器视觉组件的多种新用途，将使视觉制造商遭遇很多他们并不熟悉的接口标准，例如显微镜领域的HDMI 1.3标准、广播领域的SDI标准、国防领域的3G-SDI标准、交通成像领域的LVDS标准以及汽车行业的GMSL标准。为了解决这些标准之间的差异问题，各方需要合作共享各自的专业知识，以便更好地从相机传感器中获取数据、并将其发送到PC中进行处理。

二、智能城市

  作为“智能城市”概念的一部分，视觉系统将被大量部署，用于交通状况的监控和车牌识别，这两方面均是出于交通安全方面的考虑。先进的视觉技术（包括连网的车辆技术）将有助于减少车辆碰撞、死亡和伤害数量。预计2017-2025年间，智能交通系统（ITS）市场将增长9％甚至更多。由于很多现有的ITS系统依然模拟的，这样的系统已经老旧过时，因此CoaXPress标准（其使传统同轴网络迁移到数字传输）将继续在ITS领域获得发展动力。

三、视觉引导的零售

  亚马逊正在其公司总部进行无人商店的测试，顾客利用机器视觉相机、传感器和RFID标签，完成购物。当顾客离开商店时，购物费用将从客户的亚马逊账户中被自动扣除。再也没有排队结账的情况发生了。预计在未来的3-5年内，零售商可能会积极拥抱视觉技术，希望这种“移动商店”会成为他们尚存的实体店的救星。最近的一项研究发现，零售商80％以上的业务仍在实体店，因此提高实体店的效率就等同于成功的购物体验。