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机器视觉体系最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;一起在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量功率低且精度不高,用机器视觉检测方法能够大大提高生产功率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于完成信息集成,是完成计算机集成制造的根底技能。
在工业,农业,医药,军事,航天等领域。机器视觉检测设备彻底能把控企业产品的质量率,而且相对于人工检测准确率大大提高。但在实践使用中,有两个问题我们仍是需求特别注意,分别是光源打光的不稳定性和被测物的方位禁绝一致性。下面就跟随瑞视特科技小编一起来了解一下吧。
由于检测物体外表的材料不同,反射和折射等原因,光源打光与成像问题是需求攻克的第一个难关。特别是在对玻璃,反光物体的检测上。
在机器视觉使用中,首要包括丈量,检测,识别,定位四个方面,其中丈量最或许受到光照的影响,仅光照改变10%-20%,丈量成果就能有很大的差错,基本在1因而迪奥在给客户提供机器视觉体系解决方案的时分,会设法将光源打光问题的搅扰扫除到最低。 ,保证机器视觉体系光源的稳定性。
机器视觉超高精准检测
在机器视觉体系规划中,需求考虑客户在拍照视场中,被检测物体检测方位改变的问题。在高品质要求下,只需经过夹具完成方位的规则正或其他方式不能彻底保证待测目标在同一方位,在检测的时分也会有很大的差错。所以在检测的时分,需求合作定位功能,保证丈量成果误差满足小。