机器视觉提高了自动化水平

机器视觉检测设备提高了自动化水平

2、在医学上的应用

  在医学领域，机器视觉检测设备主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁共振、超声、激光、X射线和射线记录的图像，然后利用数字图像处理技术和信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别。最终获得相关信息，对辅助医生诊断人体病原体的大小、形态和异常，进行有效治疗具有重要作用。不同的医学成像设备获得不同特征的生物组织图像。医生经常需要考虑骨骼和有机组织之间的关系。因此，有必要利用数字图像处理技术将两幅图像适当叠加进行医学分析。

       3、在交通监控领域的应用。

  在智能交通监控领域，通过在重要路口放置摄像头，可以利用摄像头的快速拍照功能，自动识别并存储违章、逆行车牌的车牌，以便相关工作人员查看。

  4、在桥梁视觉检测设备领域的应用。

  人工检查法和桥梁检查车法都依赖肉眼对桥面进行人工检查，速度慢、效率低、漏检率高、实时性差，影响交通，存在安全隐患，难以广泛应用。无损检测包括激光检测、超声波检测、声发射检测等检测技术，仪器价格昂贵，测量范围小，无法满足桥梁检测日益增长的需求。基于机器视觉检测设备方法是利用CCD摄像机获取的表观图像，然后通过计算机处理后自动识别裂纹图像，再将其分离，计算出参数。它具有准确、非接触、方便、直观 、灵活性高、成本低、等优点，可以解放劳动力，消除人为干扰，具有良好的应用前景。