视觉检测设备选型指南

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处置的图像是至关重要。视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失利，大多数状况是因为图像质量欠好，特征不明显导致的。要保证好的图像，必需求挑选一个适宜的光源。

光源选型基本要素：

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉使用的照明的最重要的任务便是使需求被调查的特征与需求被忽略的图像特征之间发作最大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满足的灰衡量差异。好的照明大约能够保证需求检测的特征突出于其他布景。

亮度：当挑选两种光源的时分，最佳的挑选是挑选更亮的那个。当光源不可亮时，可能有三种欠好的状况会出现。第一，相机的信噪比不可；因为光源的亮度不可，图像的对比度必定不可，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不可，必定要加大光圈，然后减小了景深。别的，当光源的亮度不可的时分，自然光等随机光对系统的影响会最大。

鲁棒性：另一个检验好光源的方法是看光源是不是对部件的方位灵敏度最小。当光源放置在摄像头视界的不一样区域或不一样视点时，效果图像大约不会随之改动。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发作的可能性，这不利于后边的特征提取。

好的光源需求能够使你需求寻觅的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源大约能够发作最大的对比度、亮度满足且对部件的方位改动不灵敏。光源挑选好了，剩下来的作业就简略多了。具体的光源挑选方法还在于试验的实践经验。